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SWUFE数学讲坛六十四:基于MIDAS模型的对中国宏观经济总量的预测分析

发布时间:2021年06月11日 15:08 发布人:

主题基于MIDAS模型的对中国宏观经济总量的预测分析

主讲人西南交通大学王沁副教授

主持人经济555000jc赌船 徐凤副教授

时间2021年06月15日(周二)14:50

地点:H303

主办单位:经济555000jc赌船

主讲人简介:

王沁,1973年生,女。1996年9月毕业于四川大学555000jc赌船,获得四川大学应用数学专业硕士学位;2007年7月毕业于西南交通大学土木工程学院,获得道路与铁道专业工学博士;2008年9月至2010年6月在中国科学技术大学博士后流动站做博士后,获得管理科学与工程专业博士后。一直从事金融统计、工程统计、旅游统计等统计理论与统计应用方面的研究,先后主持、参与国家自然科学基金、教育部人文社科基金、四川省统计科研项目、四川旅游发展研究中心立项项目、成都市哲学社会规划基金等各类国家级、省部级、市级和校级等各类科研项目十余项。曾获得四川省统计科研优秀成果奖,近五年第一作者发表论文十余篇,其中CSSCI及核心以上论文8篇。

内容提要:

针对宏观经济变量数据采样频率不一致的情况,传统的计量经济模型无法在不同频化处理的情况下建模。混频数据抽样模型能直接基于混频数据建模,避免了数据处理过程中出现信息浪费和人为信息虚增的情况。本文基于月度消费、投资、出口和产销率指标,建立Beta、Almon和指数Almon权重函数下的单变量ADL-MIDAS模型,研究他们对GDP的影响并预测季度GDP增长率。

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