姓名：王锐  

职称：讲师

学历：理学博士

专业：运筹学  

邮箱：wangr@swufe.edu.cn

办公地址：通博楼B201

教育背景：

2015.9-2021.7 北京交通大学 运筹学与控制论专业（硕博连读）理学博士学位

2011.9-2015.7 北京交通大学 信息与计算科学 理学学士学位

研究方向：

稀疏优化、整数规划理论与算法

工作经历：

2021.12-2023.10 北京大学 北京国际数学研究中心 博士后

访问经历：

2019.8-2020.8 新加坡国立大学 数学系 联合培养博士生

代表性论文：

1. Rui Wang, Nai-Hua Xiu, and Chao Zhang. Greedy Projected Gradient-Newton Method for Sparse Logistic Regression. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 31(2): 527-538, 2020.

2. Rui Wang, Nai-Hua Xiu, and Sheng-Long Zhou. An Extended Newton-type Algorithm for l2- Regularized Sparse Logistic Regression and Its Efficiency for Classifying Large-scale Datasets. Journal of computational and applied mathematics, 397: 113656, 2021.

3. Rui Wang, Nai-Hua Xiu, and Kim-Chuan Toh. Subspace Quadratic Regularization Method for Group Sparse Multinomial Logistic Regression. Computational optimization and applications, 79: 531–559, 2021.

4. Peng-He Zhang, Rui Wang, and Nai-Hua Xiu. Multinomial logistic regression classifier via lq, 0-proximal Newton algorithm. Neurocomputing, 2022, 468: 148-164.

5. Yiming Chen, Rui Wang , Jinglong Zhu, and Zaiwen Wen, Decoding LDPC codes by using negative proximal regularization, IEEE Transactions on communications, 2023, 71(7): 3835-3846.